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トレーニング・データを解析する

 

昨日のデータを元にトレーニング・データを解析する方法をお伝えします。

(1)各エフォートを確認する

昨日のメニューは 3 x 30分のテンポ(76-90% of FTP)。 走行中にラップボタンを押し、走行後に各エフォートを見れるようにしておきます。

 

走行データを各パワーゾーンごとに色分けしたのが上記の写真です。ざっと見てテンポ(緑色)の面積が多く、ターゲットを刺激できていることが分かります。

よく見るとテンポを超えている時間も多く、最大限の効果を狙うならもう少し負荷を落とし、更にもう一本行ったほうが良かったかもしれない。という次回へのヒントも得られます。

トレーニングの刺激は強度と量で決まります。ですから、必ずしも強度を上げるばかりがトレーニングの刺激を高めるわけではありません。強度をコントロールし、量を増やすことが最適なトレーニング刺激になることも多いです。

 

(2)データの見方

更に詳しく見ていきましょう。テンポの場合、最初に見るべきは下記の3点です。説明を簡単にするためにグラフはWKO(パワー解析ソフト)のものですが、トレーニング・ピークスで同じようにデータを確認することが出来ます。

  1. FTPに対する強度
  2. ラップ 平均パワー
  3. ラップ平均心拍
  4. EF(Efficiency Factor)…心拍1bpmあたりのパワー

1.FTPに対する強度

80〜82%でテンポを刺激できていることが分かります。

 

2.ラップ平均パワー

この数字を上げていく。もしくはこのワット数で維持できる時間を延ばす。のが今後のトレーニング管理になります。

 

3.ラップ平均心拍

トレーニングが進むと血液の拍出量は増え、同じパワーを出しても少ない心拍数で走れるようになります。

今回は146-154bpmでしたが、トレーニングを重ねることで、同じ200-206Wでも例えば140-150bpmといった少ない心拍数で走れるようになってきます。

 

4.EF

こちらも3.に似ています。 EFは心拍1bpmあたりのパワーです。 EF=平均NP ÷ 平均心拍 で算出されます。

現在は1.35~1.44bpm/W こちらが例えば1.40-1.50bpm/Wになれば、パワーアップしていると評価できるわけです。

 

(3)ゴールの立て方

パワートレーニングの世界はいつも “トレーニングはテスト”です。

今回のトレーニングデータから、上記の情報を得ました。これらをベースにトレーニングのゴールを立てることが出来ます。

トレーニング効果が見込める8-12週間後に同じトレーニングを行ってみて、下記の変化があればトレーニングは成功したことになります。

1.ラップ平均心拍は同じで、ラップ平均パワーが上がっている。

2.EFが向上している

3.ラップ平均パワーは同じで、ラップ平均心拍が下がっている。

 

データを解析することで更に効果的にパワーアップ出来ることを願っています!

 

Peaks Coaching Group – Japan

中田尚志

 

 

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テンポのトレーニング効果を理解する

(1)パワーゾーンとは?

パワーゾーンとはFTPに料率をかけることで導き出した運動強度(ワット数)のことです。

パワートレーニングの基本的なコンセプトは、「各パワーゾーンで過ごす時間を最適化」することです。

 

求めたいトレーニング効果に対し、的確に負荷設定をすることで、効果を最大限に引き出そうというわけです。

例えばテンポであれば上記のようなトレーニング効果を見込めます。私の場合、長い間高い有酸素レベルのトレーニングが行えなかったので、持久力の低下を感じていました。

ベース作りを再度行う必要がありますが、時間的制約や体力的が低下しています。その為、テンポを中心にトレーニングすることで上記の有酸素能力の向上を狙おうというわけです。

 

(2)ターゲットを刺激する

上記は3 x 30分 テンポ(FTPの76-90%)でトレーニングした先日の私のトレーニング・データです。

効率的にテンポを刺激するために大きな登りを3回登りました。

FTPは現在250W程度なので、私のテンポ・ゾーンは 250W x (76~90%) →190~225Wです。このパワーで20分以上を目安にトレーニングすればテンポ・ゾーンのトレーニングとなります。

今回は集中してテンポを刺激するために登りで3 x 30分を行いました。(ちなみにテンポは平坦・丘陵地・登りなど色々な地形でバリエーションをもたせたほうが良いです)

実走行時間は3時間36分。その中でテンポを行った時間は合計1時間30分。 実に走行時間の40%をテンポで過ごしたことになります。

多くのトレーニング時間があるライダーなら、例えば5時間、6時間走って、結果的にテンポを1時間30分こなすことも可能です。しかし、体力的・時間的に制約がある場合は、こういったトレーニングを行うほうが、効果が凝縮され、なおかつ回復時間も確保できるために効率的に強く成れます。

 

(3)パワートレーニングのメリット

こうして短い時間でも時間効率良くトレーニングすることで、時間・体力をセーブできるのはパワートレーニングのメリットです。

次回はデータを詳細に見て、どのようにゴールを設定していけば良いかをご説明します。

 

Peaks Coaching Group – Japan

中田尚志

 

 

 

 

 

 

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データをトレーニング管理に活かす

デバイスの進歩は素晴らしく様々なデータを管理することが出来るようになってきました。

日々の生活でかかるストレスは活動量計で、トレーニング・ストレスはパワーメーターで計測することが出来ます。

これらを組み合わせトレーニングの精度を高めることが出来ます。

 

1.活動量計で見る日々のストレス

上のグラフはガーミンの活動量計で測ったデータです。

左は睡眠

中央はボディ・バッテリー

右はストレスです。

ちなみにガーミンの活動量のデータトレーニング・ピークスに同期することが出来ます。

 

2.パワーメーターで見る日々のトレーニングストレス

上のグラフは過去28日間のPMC(パフォーマンス・マネージメント・チャート)です。

CTL 過去42日間のTSSの平均※ フィットネス・レベルを表す

ATL 過去7日間のTSSの平均※ 疲労度を表す

TSB CTL-ATL その日の調子を表す

出張中はトレーニングを行っていないため、CTLATLともに徐々に下がっていきます。

一方TSBは上がっています。これは本来は疲労が抜けて調子が良いことを表しています。

過去42日間積み重ねたフィットネス(CTLの高さ)に対し、過去7日間の疲労は少ない(ATLが低い)からです。通常ならパワー高くトレーニング/レースに臨める状態です。

しかし実際は、1.の活動量計が表すとおり出張の移動やストレスで体調はあまり良くありません。

※CTL, ATLは単なる平均ではなく指数関数を使って、一日前を一番重く、42(or7)日前を一番軽く見る計算方法を使っています。

トレーニングの影響は1日前が一番大きく、過去になるほど少ないからです。

 

3.活動量計とパワーメーターを組み合わせる

パワートレーニングの基本として「2つ以上の指標を組み合わせて考える」というのがあります。

例えばトレーニングをTSSのみで判断するのではなく、時間・エネルギー量も併せて見ることでトレーニング評価の精度は上がります。

ここに活動量計のデータが加わったことでトレーニング管理の精度は上がったと言えるでしょう。

 

4.可視化のメリット

こうしてデータを可視化することで、「今日はちょっと注意したほうが良いな」というのが数値化出来ます。

私の場合で言うと、睡眠スコアが75以下、ボディバッテリーが70以下になると黄色信号、パワーに関してはTSBが-20を切ると疲れていると感じます。

目安を作ることによって「今日は1時間早く寝よう」「フォームローラーとストレッチを充実させよう」などの具体的な対策を実行するようになります。

 

クライアント募集について

現在、パワーベースでのコーチングを若干名募集しています。

ご興味のある方は下記よりお問い合わせ下さい。

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Peaks Coaching Group – Japan

中田尚志